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人脸识别系统技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的新识别技术人脸识别门禁系统，属于生物特征识别技术的一种人脸识别。人脸动态识别技术是一种基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行处理，根据每个脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息，进一步提取每个人脸中的身份特征，并将其与一直的人脸进行对比，配合人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理，身份确认以及身份查找等，确认具体人员的身份。相信大家都知道了近公布的一个消息，就是在峡谷之巅新赛季即将开始的时候人脸识别系统，加入人脸识别系统，要求所有在峡谷之巅的玩家都需要通过这个系统确认自己是本人在玩游戏，而且还有各种信用分系统。这样对于峡谷的剧组和演员来说是毁灭性的打击，演一场的成本代价大幅度提升，也不可能再购买大量账号让为数不多已经注册了账号的演员玩家去玩了。

特征获取 人脸图像特征获取：人脸识别技术可应用的特征一般分成视觉效果特征、清晰度统计分析特征、人脸图像转换指数特征、人脸图像解析几何特征等。人脸特征获取便是对于人脸的一些特征开展的。人脸特征获取，也称人脸表征，它是对人脸开展特征模型的全过程人脸识别管理系统。人脸特征获取的方法具体来说分成两类：一种是根据知识的表征方法；此外一种是根据解析几何特征或统计学习的表征方法。 根据知识的表征方法主要是依据人脸的样子叙述及其她们中间的间距特点来得到 有利于人脸归类的特征数据信息，其特征份量一般包含特征点间的欧式距离、折射率和视角等。人脸由双眼、鼻部、嘴、下颌等部分组成，对这种部分和他们中间构造关联的几何图形叙述，可做为鉴别人脸的关键特征，这种特征被称作几何图形特征。根据知识的人脸表征关键包含根据几何图形特征的方法和模板匹配法。

人脸鉴别被觉得是生物学特性鉴别行业乃至人工智能技术行业艰难的课题研究之一。人脸鉴别的艰难主要是人脸做为生物学特性的特性所产生的。 相似度 不一样个体中间的差别并不大，全部的人脸的构造都类似，乃至人脸的构造外观设计都很类似。那样的特性针对利用人脸开展定位是有益的，可是针对利用人脸区别人们个体是不好的。 多变性 人脸的外观设计很不稳定，人能够根据面部的变化造成许多小表情，而在不一样观查视角，人脸的视觉效果图象也相距非常大，此外，人脸鉴别还受阳光照射标准（比如大白天和夜里，房间内和户外等）、人脸的许多遮住物（比如防护口罩、太阳眼镜、秀发、胡子等）、年纪等各个方面要素的危害。 在人脸鉴别中，类的变化是应当变大而做为区别个体的规范的，而第二类的变化应当清除，由于他们能够意味着同一个个体。一般称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。针对人脸，类内变化通常超过类间变化，进而使在受类内变化影响的状况下利用类间变化区别个体越来越出现异常艰难。

人脸识别消费机，前端既能实现刷脸快速支付，又可显示消费金额和余额；饭堂管理人员可在后端查看学生消费信息，直观地了解饭堂用餐情况和数据，有利于饭堂及时调整策略，提高师生用餐率和满意度。

录入的同时绑定家长的“钱包”，学生消费，家长买单。学生不用再担心忘带卡或卡里没钱，家长也能通过消费金额了解孩子的用餐情况，不再担心孩子吃不饱、吃不好。

电子班牌：实现智慧班级管理

教室门口加装电子班牌，除实现刷脸考勤功能，防止学生代签到外，还可查询课程表、课室使用情况、校园通知等，同时也是校内宣传系统的有效升级。

随着智能技术的不断升级优化，智慧电子班牌的功能也逐渐强大，进一步提高老师的工作效率。此外，电子班牌还可以关联走班排课软件，通过软件，学生可进行请假、查询、留言等操作；老师可发布班级活动通知，展示班级荣誉，很好地加强学生的荣誉感。

随着人脸识别技术在各行业领域的应用普及，尤其是在移动互联网行业领域应用，人脸识别手机、移动支付逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。在安防领域，人脸识别闸机系统在各行业领域的应用越来越广泛，人脸识别系统与通道闸机的结合逐步取代以门禁为主的通行模式，在有效帮助管理人员减轻工作压力的同时，也确保了通道的安全性和人员识别的准确性。

在社会迅速发展的今天，很多人工智能科技都运用到了日常生活中，人脸识别闸机在过去几年里市场份额迅速扩大，成为出入口领域的主流设备，企业写字楼、智能建筑的行人通道则会使用人脸识别闸机。不同场所的入口和出口场景需要不同类型的设备。比如中低端的场馆一般使用三辊闸，翼闸等。中场所通常使用速通门、摆闸、人脸识别闸机等。

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