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人脸识别系统给生活带来哪些便利？公共交通领域，人脸识别技术在公共交通中的应用主要包含航空、火车、汽车、地铁等公共出行领域。国际民航组织规定，自2010年起，118个成员国家及地区必须使用机读护照，而人脸识别则成了模式。人脸识别技术在航空安检中得到应用，而后逐渐扩展到部分城市的火车站和地铁站等公共交通安保领域。

营销零售领域人行通道闸系统，目前，人脸识别在营销零售领域的应用正快速扩展。以无人零售为代表的新零售场景大量使用了人脸识别技术，无人售货机遍布各大商场、楼宇、地铁、车站等公共场所，无人便利店自2017年起广泛使用了人脸识别安全系统。此外，人脸识别技术还广泛应用于广告投放和识别(如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等)，并通过分析这些数据有针对性地向客户推送有吸引力的广告。

   电子班牌之所以大火，主要源于“走班制”的需要：不同于传统教学的固定化班级，走班制教学兼有固定的行政班与变动的学科教学班特点，教学过程中班级会频繁变动。随着“新课改”以及改革的推进，“走班制”教学成为常态，如何统筹学生选课、签到考勤、教室占用成为普遍痛点。而通过智慧班牌系统，学生前往教室上课时人脸识别管理系统，教室门口的摄像头会自动进行身份识别并签到或签退。使得考勤更加规范，避免代签发生，还能节约课堂时间，提升教学效率。

尤其是新发布的ArcFace4.0，对多项算法模型进行了升级，算法精度大幅提升，检测的防攻击能力也得到了增强。

     伴随新中改革逐步落地，“走班选课”赋予学生更大的自主权，同时也给教室管理、学生考勤带来挑战。虹软视觉开放平台所提供的视觉AI技术，不仅赋能智慧班牌解决了“走班选课”的管理难题，而且贯穿学、考、管、评全场景，加速校园信息化改造。未来，虹软视觉开放平台还将持续扩大算法的开放类别与范围，满足教育行业的全场景智能化需求。

人脸图像预处理：针对人脸的图像预处理是根据人脸检验結果，对图像开展解决并服务项目于svm算法的过程。系统软件获得的初始图像因为遭受各种各样标准的限定和任意影响，通常不可以立即应用，务必在图像解决的初期环节对它开展灰度级校准、噪音过虑等图像预处理。针对人脸图像来讲，其预备处理过程关键包含人脸图像的光线赔偿、灰度变换、条形图均衡、化、几何校正、过滤及其动态模糊等。

人脸识别翼门是控制人员入口权限的机械装置，也可配合摆动门、翼门、三辊门、十字全高转门、十字半高转门等通道使用的人脸识别翼门应用面广，样式，性能稳定，噪音低，运行速度快，能够防止跨越等功能，在场所很受欢迎

全高翼闸门合理兼容性更适合其功能的扩展，可以兼容门禁卡系统、指纹识别系统、人脸识别系统、可视对讲系统、卡通管理系统、防静电通道系统等多种通道管理。

运动简介。

全自动静音全高平移翼闸门采用高精度铸造机芯，该机芯是在国外主流全高平移翼闸门的基础上，采用新的ARM控制技术，采用工业级控制处理方式完成的新产品，具有运行中无噪音、运行稳定、机械磨损、寿命长等特点，产品运行中启动和停止时非常稳定，能够迅速实现制动锁定，结合多路多级传感器实现

人脸识别翼门的功能和特点。

全高翼闸机芯采用新一代分体式平移机；

ARM控制技术，可以进行网络编程(技术还在不断完善)；

18种工作模式，可自由设定通行模式；

具有读卡记忆功能，用户可自行设置受控口多次读卡或单次读卡；

设定十档速度，可根据通行模式自动调节速度等级，达到安全快速通行的要求；

人性化的交通指示功能，向行人显示当前设备的交通状态；

具有自动复位功能。当行人有效读卡后未能在规定时间内通过时，系统会自动取消用户通过的权限；

有可靠的安全措施和准确的逻辑判断；

具有断电自动开启功能，满足消防通道要求；

具有统一标准的外部电气接口，可与多种读卡器连接，并可通过管理计算机实现远程控制和管理；

人脸识别翼闸整个系统运行平稳，噪音小，无机械冲击。

大数据、人工智能兴起的时代，通过人脸识别技术的加持优化进考流程，帮助忘带纸质证件的考生无阻应考，疫情之下还能实现无接触测温，不仅有效保障考生身份的真实性还能为校园防疫助力。

就场景来看，大众对“刷脸”技术应用的接受度普遍升高。纵观整个市场，近年来，大数据、人工智能、信息等新兴技术不断进入校园并参与到校园管理、教学活动中，聚焦于智慧教学、管理与服务平台建设的智慧校园已是时代刚需、大势所趋。

网络远程考试：严防

自疫情爆发以来，不少高校在研招复试中均采用网络远程的方式，“双识别”的人脸+证件核验，严格审查应考的。此外，提升考试也曾提出过在线机考，人脸核验辅助的方式。

一夕之间，人脸识别成了远程招考的刚性需求。学生进入考试前需提前进行人脸识别验证，如若验证不通过，则会出现考试被锁定的情况，不能继续参与考试，有效守护考场公正，加强在线考试信用监管。