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对金可可代表提到的“刷脸取件”问题，市邮政管理局表示，2020年11月，该局印发《关于进一步做好寄递用户信息安全管理工作的通知》，督促各企业切实增强法律意识，高度重视寄递用户信息安全管理工作的重要性。要遵循合法、正当、必要的原则收集、使用用户个人信息机场人脸识别系统，不得过度处理人脸识别，且征得该自然人或者其监护人同意，不得收集与其提供的服务无关的个人信息，不得出售、泄露或者提供个人信息。要加强用户信息安全防护系统建设，不断提升人脸识别等技术水平，严格落实网络安全等级保护要求，定期对用户信息安全管理情况进行评估，严格履行好保护用户信息的责任。邮政管理部门配合和国家安全等部门，对出售、提供和、获取用户个人信息等行为严厉打击。

人脸鉴别被觉得是生物学特性鉴别行业乃至人工智能技术行业艰难的课题研究之一人脸识别系统。人脸鉴别的艰难主要是人脸做为生物学特性的特性所产生的。 相似度 不一样个体中间的差别并不大，全部的人脸的构造都类似，乃至人脸的构造外观设计都很类似。那样的特性针对利用人脸开展定位是有益的，可是针对利用人脸区别人们个体是不好的。 多变性 人脸的外观设计很不稳定，人能够根据面部的变化造成许多小表情人脸识别管理系统，而在不一样观查视角，人脸的视觉效果图象也相距非常大，此外，人脸鉴别还受阳光照射标准（比如大白天和夜里，房间内和户外等）、人脸的许多遮住物（比如防护口罩、太阳眼镜、秀发、胡子等）、年纪等各个方面要素的危害。 在人脸鉴别中，类的变化是应当变大而做为区别个体的规范的，而第二类的变化应当清除，由于他们能够意味着同一个个体。一般称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。针对人脸，类内变化通常超过类间变化，进而使在受类内变化影响的状况下利用类间变化区别个体越来越出现异常艰难。

人脸自动对焦和笑脸快门技术：首先是面部。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是人面部，完成面部。然后以人脸为焦点进行自动对焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 　笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。以上所有的和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。

人脸识别翼闸已经成为目前受欢迎的闸门。随着人工智能技能的快速发展，人们开始寻求更舒适便捷的智能生活和工作环境。人脸识别翼闸的智能应用已经成为智能社区、智能工作和智能城市建设的重要方法。

那么人脸识别翼闸应用在哪些方面呢？

例如：汽车站，检查站，商业建筑，企业建筑，高铁站，火车站，机场，海关，石油石化工厂等，都可以看到人脸识别翼闸。刷脸大门的使用为人们的日常工作和出行提供了极大的便利，加强了对交通人员和公共安全的处理，升级了各种场合的安全等级、工作环境和处理模式。

人脸识别是一种根据人的面部特征信息识别身份的生物识别技能。它不易的良好特性为身份识别提供了必要的条件。人脸识别门禁系统是将人脸识别技能与门禁系统相结合，将人脸识别作为门禁的钥匙。它不仅避免了忘记带钥匙或卡的麻烦，而且因为人脸识别门禁系统不需要任何介质开门，节省了大量成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等，只需要重新注册人脸。

校园安全一直是社会关注的焦点，但就近期频发的校园安全事故来看，传统的人员看管、视频监控等方式并不能解决外来人员随意入校、学生擅自离校等安全问题，而人脸识别技术则可较好地解决以上问题。

在通行方面，人脸识别系统可自动识别进出校园、宿舍、图书馆等场景的人员，有效防止陌生人员。当发现系统数据库危险人员、黑名单等可能危及校内师生安全的人员时，系统则自动报警。

在考勤方面，人脸识别技术的加持助力校园考勤实现自动化。通过刷脸，简化考勤流程，有效解决因忘携带感应卡而无法实现考勤等问题。系统自动生成考勤记录，方便管理人员进行考勤工作管理，大大地节约了管理成本。甚至可以做到检测学生的活动路线，对违反规定出入校园的学生生成预警名单，还能与系统实现无缝对接，对校内人员的安全保持高警惕。