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     智慧教育产业正处于高速发展期，在不久前举行的第79届教育装备展上，我们不仅感受到学校、政府对于教育信息化的重视和投入，同时也看到了如火如荼的教育装备升级，这其中智慧电子班牌正是现场受关注、出现频次高的产品之一。新型智慧班牌在选课、考勤等基础上，新增了快速体温筛查、家校刷脸视频通话等丰富功能人脸识别翼闸，从单纯工具升级成了家校共用的信息交流平台人脸识别。

人脸图像预处理：针对人脸的图像预处理是根据人脸检验結果，对图像开展解决并服务项目于svm算法的过程。系统软件获得的初始图像因为遭受各种各样标准的限定和任意影响，通常不可以立即应用，务必在图像解决的初期环节对它开展灰度级校准、噪音过虑等图像预处理。针对人脸图像来讲，其预备处理过程关键包含人脸图像的光线赔偿、灰度变换、条形图均衡、化、几何校正、过滤及其动态模糊等。

人脸鉴别被觉得是生物学特性鉴别行业乃至人工智能技术行业艰难的课题研究之一。人脸鉴别的艰难主要是人脸做为生物学特性的特性所产生的。 相似度 不一样个体中间的差别并不大，全部的人脸的构造都类似，乃至人脸的构造外观设计都很类似。那样的特性针对利用人脸开展定位是有益的，可是针对利用人脸区别人们个体是不好的。 多变性 人脸的外观设计很不稳定，人能够根据面部的变化造成许多小表情，而在不一样观查视角，人脸的视觉效果图象也相距非常大人脸识别管理系统，此外，人脸鉴别还受阳光照射标准（比如大白天和夜里，房间内和户外等）、人脸的许多遮住物（比如防护口罩、太阳眼镜、秀发、胡子等）、年纪等各个方面要素的危害。 在人脸鉴别中，类的变化是应当变大而做为区别个体的规范的，而第二类的变化应当清除，由于他们能够意味着同一个个体。一般称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。针对人脸，类内变化通常超过类间变化，进而使在受类内变化影响的状况下利用类间变化区别个体越来越出现异常艰难。

校园安全一直是社会关注的焦点，但就近期频发的校园安全事故来看，传统的人员看管、视频监控等方式并不能解决外来人员随意入校、学生擅自离校等安全问题，而人脸识别技术则可较好地解决以上问题。

在通行方面，人脸识别系统可自动识别进出校园、宿舍、图书馆等场景的人员，有效防止陌生人员。当发现系统数据库危险人员、黑名单等可能危及校内师生安全的人员时，系统则自动报警。

在考勤方面，人脸识别技术的加持助力校园考勤实现自动化。通过刷脸，简化考勤流程，有效解决因忘携带感应卡而无法实现考勤等问题。系统自动生成考勤记录，方便管理人员进行考勤工作管理，大大地节约了管理成本。甚至可以做到检测学生的活动路线，对违反规定出入校园的学生生成预警名单，还能与系统实现无缝对接，对校内人员的安全保持高警惕。

一、人脸识别考勤 想要代签不容易

传统的、为人所熟知的考勤模式莫过于磁卡考勤和指纹考勤。不论是哪一种,受环境和技术的影响,或多或少都存在代签、难打卡的问题。为解决代签难题,结合市场需求推出的人脸识别考勤真是五花八门。

据高新技术企业反馈了解,人脸识别考勤采用了先进的检测技术来检测人脸真假,防止有人使用普通的照片、、面具等物件来欺骗系统。用面具,照片行不通,那化妆呢?凭借现代的化妆技术能否实现代打卡呢?是不能。

据介绍,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,改变面部妆容、发型、微胖微瘦都不会影响人脸识别的准确率。许多爱美、小胖上班族们也无需担心因为化浓妆或吃得太好，脸型发生改变而导致无法记录考勤打不上卡。

三、人脸识别考勤 智能统筹

传统的考勤管理只是用于统计员工的出勤情况,员工申请加班、调休、请假、外出需要另外的手续,这种分散管理的模式,使得考勤管理工作更加琐碎复杂,效率低下,完全跟不上当代快速的办公节奏。

针对此类问题,高新技术企业推出新的人脸识别考勤在实现日常考勤功能的前提之下,推出外出考勤、加班调休、权限设置等功能,方便行政统筹管理考勤事宜。每到月末,可以通自主统计员工的加班、请假、外出、调休状况,智能完成考勤管理工作。

随着人脸识别技术的成熟,其相关的技术应用领域也在不断扩大。受技术普及的影响,不少企事业单位启用人脸识别考勤,用以规范考勤管理工作,简化考勤管理流程,潜移默化中,实现考勤模式的变革。