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1、门禁管理系统

安防智慧社区领域，人脸识别主要应用在门禁系统识别。由于门禁是社区道安防线，相对比传统的ID卡门禁往往存在一定的安全隐患，它的使用也比较麻烦，比如忘记或丢失等等。在社区居民的使人脸识别门禁，面部是出了社区的“通行证”，不用担心这些问题机场人脸识别系统。

2、智能楼宇对讲机管理系统

在智能安防领域，视频控防是至关重要的。在社区内安装智能楼宇出入控制系统，可透过电脑技术、通讯技术及影像技术连接入口、内部居民及物业管理部门，达到智能开门的目的，访客识别和实时控防功能。改善社区内外人士的安全访问，并提高物业对社区紧急情况的处理效率。

3、对家中老人的特别照顾

事实上，人脸识别系统在安防之外的领域使用的认可，同时也给出了一个更加人性化的社区服务。包括照顾孤寡老人社会特殊人群，如小孩、老人。如人脸识别门禁系统，在特殊人群几天都没有获得信息，后台系统可以设置为自动发布预警信息，便于接收信息的及时家访后人脸识别管理系统，物业人员。

【2】“家校互通”刷脸通话电子班牌      在星马电子的展台上，我们还可以看到主打刷脸视频通话的新型智慧班牌，在校园等半封闭式环境下可有效满足家校互通的刚需。学生提前录入人脸并与家长号码绑定后，只需刷脸即可与家长进行视频通话。对于限制携带手机的小、初、高而言，支持视频通话的智慧班牌可以满足学生联系家长的即时需求，也能避免学生对通讯设备的滥用。

尤其是新发布的ArcFace4.0，对多项算法模型进行了升级，算法精度大幅提升，检测的防攻击能力也得到了增强。

     伴随新中改革逐步落地，“走班选课”赋予学生更大的自主权，同时也给教室管理、学生考勤带来挑战。虹软视觉开放平台所提供的视觉AI技术，不仅赋能智慧班牌解决了“走班选课”的管理难题，而且贯穿学、考、管、评全场景，加速校园信息化改造。未来，虹软视觉开放平台还将持续扩大算法的开放类别与范围，满足教育行业的全场景智能化需求。

考前14天，考生需认真做好每日体温测量和健康监测，并如实向报名单位报告健康及行程情况。考试期间，将严格落实入场体温排查、考场消毒通风等防疫措施。

据报道，北京今年的考场与往年有些不同，不再是监考员对进行现场核对，而是采取了考生“刷脸”进考场的措施。

今年北京所有考场门口增添了，提前录入的新设备，所有考生进场时都要通过这台考试终端系统“刷脸”进场。

人脸鉴别被觉得是生物学特性鉴别行业乃至人工智能技术行业艰难的课题研究之一。人脸鉴别的艰难主要是人脸做为生物学特性的特性所产生的。 相似度 不一样个体中间的差别并不大，全部的人脸的构造都类似，乃至人脸的构造外观设计都很类似。那样的特性针对利用人脸开展定位是有益的，可是针对利用人脸区别人们个体是不好的。 多变性 人脸的外观设计很不稳定，人能够根据面部的变化造成许多小表情，而在不一样观查视角，人脸的视觉效果图象也相距非常大，此外，人脸鉴别还受阳光照射标准（比如大白天和夜里，房间内和户外等）、人脸的许多遮住物（比如防护口罩、太阳眼镜、秀发、胡子等）、年纪等各个方面要素的危害。 在人脸鉴别中，类的变化是应当变大而做为区别个体的规范的，而第二类的变化应当清除，由于他们能够意味着同一个个体。一般称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。针对人脸，类内变化通常超过类间变化，进而使在受类内变化影响的状况下利用类间变化区别个体越来越出现异常艰难。

人脸识别关键用以身份识别。因为视频监控已经迅速普及化，诸多的视频监控运用急需解决一种远距离、客户非相互配合情况下的迅速身份识别技术，而求远距离迅速确定工作人员，完成智能化预警信息。人脸识别技术毫无疑问是的挑选，选用迅速人脸检验技术能够从监控录像图像中即时搜索人脸，并与人脸数据库查询开展即时核对，进而完成迅速身份识别