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人脸识别在安防行业的应用

随着人工智能时代的到来，当前计算机视觉识别技术甚至已在一定程度上超过人类，计算机视觉和智能无人设备正快速普及。作为人工智能的典型应用，人脸识别技术成为人工智能的接口。

伴随着智能识别术的突破，安防企业在人脸识别通道闸这块土地上正打得热火，也将技术重点聚焦于动态人脸识别、行为分析等图像智能领域人行通道闸系统，而当前传统安防厂商和算法型厂商同时存在着明显的竞争和合作关系，整个安防行业在动态人脸识别技术的浪潮推动下，态势。

一个完整的人脸识别通道闸安防系统主要包括人行通道闸机、门禁系统、报警和监控三大部分。动态人脸识别布控系统、人脸识别门禁、人脸识别访客系统、人证合一闸机等产品也就应运而生，迅速占领了智能安防市场的大部分市场份额。整个安防市场已经进入到了泛智能化时代，交通、能源、园区、学校、楼宇、银行包括中小企业、民用等都有人脸识别的应用需求。

强化接送人员管理

校园安装人脸识别门禁，采用更直观的刷脸验证方式，补充原有、校园卡等身份认证方式人脸识别系统，有效对接送人员身份进行鉴定核实，保障学生人员的安全。尤其是幼儿园，可以选择幼儿园速通门与人脸识别门禁一体机进行组合搭配，可以更大程度地保障孩子们的人身安全。

访客权限登记

访客及时抓拍照片后录入基本信息，并设置可进入校园的权限;

黑名单设置

录入校园的黑名单人员照片信息，当再次检查到该人员出现时进行预警提示;

预警处理

接收黑名单库中人员出现后的异常警情信息;

动态布控预警

通过传统的摄像头动态采集在校园内部的人员脸部信息人脸识别管理系统，并与在后台进行算法计算比对，当检测到人脸存在于校园黑名单库时，触发预警。

课堂出勤管理

人脸考勤系统可替代原有的纸质签到或者课堂点名的传统方式。

杜绝行为

通过人脸识别技术，有效的杜绝“”事件的发生。

宿舍进出管理

通过人脸识别技术，以及刷脸信息的数据管理后台，规范学生宿舍人员进出的管理，解决夜不归宿或非学生留宿等情况的发生。

皓辰人脸识别门禁，刷脸就能进校门，智慧应用，精准识别。

考前14天，考生需认真做好每日体温测量和健康监测，并如实向报名单位报告健康及行程情况。考试期间，将严格落实入场体温排查、考场消毒通风等防疫措施。

据报道，北京今年的考场与往年有些不同，不再是监考员对进行现场核对，而是采取了考生“刷脸”进考场的措施。

今年北京所有考场门口增添了，提前录入的新设备，所有考生进场时都要通过这台考试终端系统“刷脸”进场。

匹配与鉴别 人脸图像匹配与鉴别：获取的人脸图象的特征数据信息与数据库查询中储存的特征模板开展检索匹配，根据设置一个阀值，当相似性超出这一阀值，则把匹配获得的結果輸出。人脸鉴别便是将待鉴别的人脸特征与已获得的人脸特征模板开展较为，依据类似水平对人脸的信息开展分辨。这一全过程又分成两大类：一类是确定，是一对一开展图象较为的全过程，另一类是分辨，是一对多开展图像匹配比照的全过程。

面部识别的优点取决于其自然性和不被被测个人察觉的特性。 说白了自然性，就是指该识别方法同人们（乃至别的生物）开展个人识别时需利用的生物特点同样。比如面部识别，人们也是仔细观察较为面部区别和确定的，此外具备自然性的识别也有视频语音识别、身材识别等，而指纹识别识别、识别等也不具备自然性，由于人们或是别的生物并不通过该类生物特点差别个人。 不被察觉的特性针对一种识别方式 也很重要，这会使该识别方式 不让人抵触，而且由于不易造成人的留意而不易被蒙骗。面部识别具备这些方面的特性，它利用能见光获得面部图象信息内容，而有别于指纹识别识别或是识别，必须利用电子器件液位传感器收集指纹识别，或是利用红外感应收集图象，这种的收集方法非常容易被别人察觉，进而更有可能被掩藏蒙骗。