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【1】红外人脸测温      随着校园数字化转型，快速、便捷的体温筛查也成为了刚需。本届教育装备展上，一德壹教展台上展出的人脸识别测温班牌，就可以有效的满足这一需求人脸识别翼闸。

     师生日常考勤打卡时，人脸测温班牌自动锁定人脸区域，依靠红外热成像技术完成无接触测温，并将测温数据实时上传同步。值得一提的是，一德壹教采用了虹软视觉开放平台的ArcFace人脸识别人脸识别算法，该算法针对佩戴口罩这一特殊情况进行了针对性优化，提升了模型鲁棒性，不仅能检测目标是否佩戴口罩，还支持佩戴口罩情况下的人脸检测和人脸识别。

尤其是新发布的ArcFace4.0人脸识别系统，对多项算法模型进行了升级，算法精度大幅提升，检测的防攻击能力也得到了增强。

     伴随新中改革逐步落地，“走班选课”赋予学生更大的自主权，同时也给教室管理、学生考勤带来挑战。虹软视觉开放平台所提供的视觉AI技术，不仅赋能智慧班牌解决了“走班选课”的管理难题，而且贯穿学、考、管、评全场景人脸识别管理系统，加速校园信息化改造。未来，虹软视觉开放平台还将持续扩大算法的开放类别与范围，满足教育行业的全场景智能化需求。

考前14天，考生需认真做好每日体温测量和健康监测，并如实向报名单位报告健康及行程情况。考试期间，将严格落实入场体温排查、考场消毒通风等防疫措施。

据报道，北京今年的考场与往年有些不同，不再是监考员对进行现场核对，而是采取了考生“刷脸”进考场的措施。

今年北京所有考场门口增添了，提前录入的新设备，所有考生进场时都要通过这台考试终端系统“刷脸”进场。

“人脸识别技术本身也有安全漏洞。”金可可说，除了法律问题外，现阶段部分人脸识别技术本身还不成熟，有时，机器即使没有扫描人脸，也有可能显示取件成功，因此引发快件的风险。为此，金可可建议，政府相关职能部门加强对快递代收服务及相关行业的监管，出台相应办法，禁止快递公司未经收件人同意擅自使用代收服务，以及禁止代收服务企业仅采用人脸识别的取件方式。对金可可代表提到的“刷脸取件”问题，市邮政管理局表示，2020年11月，该局印发《关于进一步做好寄递用户信息安全管理工作的通知》，督促各企业切实增强法律意识，高度重视寄递用户信息安全管理工作的重要性。要遵循合法、正当、必要的原则收集、使用用户个人信息，不得过度处理，且征得该自然人或者其监护人同意，不得收集与其提供的服务无关的个人信息，不得出售、泄露或者提供个人信息。要加强用户信息安全防护系统建设，不断提升人脸识别等技术水平，严格落实网络安全等级保护要求，定期对用户信息安全管理情况进行评估，严格履行好保护用户信息的责任。邮政管理部门配合和国家安全等部门，对出售、提供和、获取用户个人信息等行为严厉打击。

三、人脸识别考勤 智能统筹

传统的考勤管理只是用于统计员工的出勤情况,员工申请加班、调休、请假、外出需要另外的手续,这种分散管理的模式,使得考勤管理工作更加琐碎复杂,效率低下,完全跟不上当代快速的办公节奏。

针对此类问题,高新技术企业推出新的人脸识别考勤在实现日常考勤功能的前提之下,推出外出考勤、加班调休、权限设置等功能,方便行政统筹管理考勤事宜。每到月末,可以通自主统计员工的加班、请假、外出、调休状况,智能完成考勤管理工作。

随着人脸识别技术的成熟,其相关的技术应用领域也在不断扩大。受技术普及的影响,不少企事业单位启用人脸识别考勤,用以规范考勤管理工作,简化考勤管理流程,潜移默化中,实现考勤模式的变革。