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考前14天，考生需认真做好每日体温测量和健康监测，并如实向报名单位报告健康及行程情况。考试期间，将严格落实入场体温排查、考场消毒通风等防疫措施。

据报道，北京今年的考场与往年有些不同，不再是监考员对进行现场核对人脸识别门禁系统，而是采取了考生“刷脸”进考场的措施人脸识别。

今年北京所有考场门口增添了，提前录入的新设备，所有考生进场时都要通过这台考试终端系统“刷脸”进场。

“刷脸取件”是否了用户信息权在代收这一环节，也存在着种种不规范的行为。为节省人力成本，部分代收服务企业，比如菜鸟驿站，采取“人脸识别”取件方式，而没有提供其他取件验证方式，例如扫“身份码”“条形码”“二维码”等。在这个只设置了“人脸识别”的取件机器前，不少居民觉得自己的信息权被了。“取件人别无选择，只能刷脸支付，这就有可能侵害取件人的个人信息权。”金可可认为，“人脸”属于自然人的生物识别信息人脸识别管理系统，构成《典》032条所保护的“个人信息”，代收服务企业收集、存储、使用收件人的人脸信息，构成对个人信息的“处理”

特征获取 人脸图像特征获取：人脸识别技术可应用的特征一般分成视觉效果特征、清晰度统计分析特征、人脸图像转换指数特征、人脸图像解析几何特征等。人脸特征获取便是对于人脸的一些特征开展的。人脸特征获取，也称人脸表征，它是对人脸开展特征模型的全过程。人脸特征获取的方法具体来说分成两类：一种是根据知识的表征方法；此外一种是根据解析几何特征或统计学习的表征方法。 根据知识的表征方法主要是依据人脸的样子叙述及其她们中间的间距特点来得到 有利于人脸归类的特征数据信息，其特征份量一般包含特征点间的欧式距离、折射率和视角等。人脸由双眼、鼻部、嘴、下颌等部分组成，对这种部分和他们中间构造关联的几何图形叙述，可做为鉴别人脸的关键特征，这种特征被称作几何图形特征。根据知识的人脸表征关键包含根据几何图形特征的方法和模板匹配法。

人脸识别翼门是控制人员入口权限的机械装置，也可配合摆动门、翼门、三辊门、十字全高转门、十字半高转门等通道使用的人脸识别翼门应用面广，样式，性能稳定，噪音低，运行速度快，能够防止跨越等功能，在场所很受欢迎

全高翼闸门合理兼容性更适合其功能的扩展，可以兼容门禁卡系统、指纹识别系统、人脸识别系统、可视对讲系统、卡通管理系统、防静电通道系统等多种通道管理。

运动简介。

全自动静音全高平移翼闸门采用高精度铸造机芯，该机芯是在国外主流全高平移翼闸门的基础上，采用新的ARM控制技术，采用工业级控制处理方式完成的新产品，具有运行中无噪音、运行稳定、机械磨损、寿命长等特点，产品运行中启动和停止时非常稳定，能够迅速实现制动锁定，结合多路多级传感器实现

人脸识别翼门的功能和特点。

全高翼闸机芯采用新一代分体式平移机；

ARM控制技术，可以进行网络编程(技术还在不断完善)；

18种工作模式，可自由设定通行模式；

具有读卡记忆功能，用户可自行设置受控口多次读卡或单次读卡；

设定十档速度，可根据通行模式自动调节速度等级，达到安全快速通行的要求；

人性化的交通指示功能，向行人显示当前设备的交通状态；

具有自动复位功能。当行人有效读卡后未能在规定时间内通过时，系统会自动取消用户通过的权限；

有可靠的安全措施和准确的逻辑判断；

具有断电自动开启功能，满足消防通道要求；

具有统一标准的外部电气接口，可与多种读卡器连接，并可通过管理计算机实现远程控制和管理；

人脸识别翼闸整个系统运行平稳，噪音小，无机械冲击。

人脸识别闸机在我们的日常生活和工作中随处可见。由于这种闸机通行方式简单方便，安全性高，人们对这种闸机的需求越来越大，导致大量机器制造商涌入闸机市场。但由于每个闸机厂的制造技术水平不同，市场上的人脸识别闸机质量也参差不齐，那么我们来谈谈如何区分一个人脸识别闸机的质量。

识别机器的质量主要取决于它是否防水和防水。现在市场上的人脸识别闸机主要有人脸识别三辊闸、人脸识别摆闸、人脸识别通道翼闸等。这些大门主要安装在公园、景点、工厂、社区、学校等大型公共户外场所，这就要求机器不仅可以在强光、背光、背光、弱光的夜晚正常运行，还可以在雨天、下雪天、大风天等恶劣天气使用。因此，大门应具有防水防尘功能，甚至根据环境要求选择防水防尘等级。

到目前为止，闸机在中国已经发展了20多年，人脸识别闸机只在近年来才得到广泛应用。目前大部分户外场所的人脸识别通道门都是直接在原来的旧机器上升级的。如果原来的旧机器是摆闸，那就好了，因为摆闸大部分都是室外安装的。与其他闸门相比，外壳更厚，内部控制系统和电路板密封性能更好。而且如果是其他闸机，防水防尘性能就不那么好了。尽管人脸识别系统的算法对闸机硬件要求不高，但安装在室外时，必须具有良好的防尘防水性能。

校园安全一直是社会关注的焦点，但就近期频发的校园安全事故来看，传统的人员看管、视频监控等方式并不能解决外来人员随意入校、学生擅自离校等安全问题，而人脸识别技术则可较好地解决以上问题。

在通行方面，人脸识别系统可自动识别进出校园、宿舍、图书馆等场景的人员，有效防止陌生人员。当发现系统数据库危险人员、黑名单等可能危及校内师生安全的人员时，系统则自动报警。

在考勤方面，人脸识别技术的加持助力校园考勤实现自动化。通过刷脸，简化考勤流程，有效解决因忘携带感应卡而无法实现考勤等问题。系统自动生成考勤记录，方便管理人员进行考勤工作管理，大大地节约了管理成本。甚至可以做到检测学生的活动路线，对违反规定出入校园的学生生成预警名单，还能与系统实现无缝对接，对校内人员的安全保持高警惕。