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尤其是新发布的ArcFace4.0，对多项算法模型进行了升级，算法精度大幅提升，检测的防攻击能力也得到了增强。

     伴随新中改革逐步落地，“走班选课”赋予学生更大的自主权，同时也给教室管理、学生考勤带来挑战人脸识别通道闸。虹软视觉开放平台所提供的视觉AI技术人脸识别，不仅赋能智慧班牌解决了“走班选课”的管理难题，而且贯穿学、考、管、评全场景，加速校园信息化改造。未来，虹软视觉开放平台还将持续扩大算法的开放类别与范围，满足教育行业的全场景智能化需求。

人脸自动对焦和笑脸快门技术：首先是面部。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是人面部，完成面部。然后以人脸为焦点进行自动对焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 　笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度人脸识别管理系统，来判断是不是笑了。以上所有的和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。

网络应用

利用人脸识别辅助网络支付，以防止非的拥有者使用等。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗，就无法保证安全。如果使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。

人脸识别翼闸已经成为目前受欢迎的闸门。随着人工智能技能的快速发展，人们开始寻求更舒适便捷的智能生活和工作环境。人脸识别翼闸的智能应用已经成为智能社区、智能工作和智能城市建设的重要方法。

那么人脸识别翼闸应用在哪些方面呢？

例如：汽车站，检查站，商业建筑，企业建筑，高铁站，火车站，机场，海关，石油石化工厂等，都可以看到人脸识别翼闸。刷脸大门的使用为人们的日常工作和出行提供了极大的便利，加强了对交通人员和公共安全的处理，升级了各种场合的安全等级、工作环境和处理模式。

人脸识别是一种根据人的面部特征信息识别身份的生物识别技能。它不易的良好特性为身份识别提供了必要的条件。人脸识别门禁系统是将人脸识别技能与门禁系统相结合，将人脸识别作为门禁的钥匙。它不仅避免了忘记带钥匙或卡的麻烦，而且因为人脸识别门禁系统不需要任何介质开门，节省了大量成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等，只需要重新注册人脸。

传统的出入口通道大都采用IC卡门禁进出，而且门禁卡容易丢失，物业、工程商、厂家都在为此不停地售后维护。尤其是物业管理中心，花费很多时间在不停地注册、注销、更换门禁卡等，浪费了很多人力和物力成本。人脸识别系统相比传统门禁系统更具有安全和准确性，更多的带来便捷性，不需花费时间找门禁卡或忘记带卡了。

人脸识别系统并与通道闸机相结合，准确记录通行人员的、出入时间，并与门禁系统、访客管理系统的相结合，实现人员通行的自动管理。人脸识别闸机的应用可以提高场所安全管控，减少管理人员，节约人力成本，同时为人们通行带来更好的体验