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人脸识别一体机在各个行业领域中的具体应用：

(1)人脸识别考勤应用：如今很多企业和学校的考勤方式弊端显著，代打卡现象严重，而人脸识别考勤系统会保存考勤数据，并给出识别结果，从而加强课堂和公司的考勤数据的准确性、完整性，并为日后考勤记录提供准确的数据人脸识别管理系统。这种使用人脸识别设备来进行考勤记录的方式，俗称“刷脸考勤”。

(2)人脸识别门禁应用:将人脸识别终端应用到通道闸机和智能门禁中的身份识别系统上，可大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性，从大程度上降低身份冒充而进入某些场所进行不法活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现有及潜在的技术漏洞、隐患和风险，如在机场、火车站、高校、酒店和政府单位等场所中的使用较为常见。

(3)证卡认证和出入管理：人脸识别终端应用于认证核验设备中，可快速准确地确认人员的，进行的人员核验，如火车站、地铁、机场等。

人脸识别系统给生活带来哪些便利？公共交通领域，人脸识别技术在公共交通中的应用主要包含航空、火车、汽车、地铁等公共出行领域。国际民航组织规定，自2010年起，118个成员国家及地区必须使用机读护照，而人脸识别则成了模式。人脸识别技术在航空安检中得到应用，而后逐渐扩展到部分城市的火车站和地铁站等公共交通安保领域。

营销零售领域，目前，人脸识别在营销零售领域的应用正快速扩展。以无人零售为代表的新零售场景大量使用了人脸识别技术，无人售货机遍布各大商场、楼宇、地铁、车站等公共场所，无人便利店自2017年起广泛使用了人脸识别安全系统。此外，人脸识别技术还广泛应用于广告投放和识别(如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等)，并通过分析这些数据有针对性地向客户推送有吸引力的广告。

尤其是新发布的ArcFace4.0，对多项算法模型进行了升级，算法精度大幅提升，检测的防攻击能力也得到了增强。

     伴随新中改革逐步落地，“走班选课”赋予学生更大的自主权，同时也给教室管理、学生考勤带来挑战。虹软视觉开放平台所提供的视觉AI技术，不仅赋能智慧班牌解决了“走班选课”的管理难题，而且贯穿学、考、管、评全场景，加速校园信息化改造。未来，虹软视觉开放平台还将持续扩大算法的开放类别与范围，满足教育行业的全场景智能化需求。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。

近年来各大景区人山人海的盛况再次出现，但是今年很多景区不再发愁这种情况了，因为景区上线了新的智能化设备——自助终端+人脸识别门禁，大大提高了景区的管理水平。

以往旅游旺季景区面临的问题不外乎两个，一个是购票和取票问题，另一个就是检票入园问题。由于人多，游客不是在售票窗口前排着长长的队伍，就是在检票入园的时候排长时间的队伍，这不仅浪费了大量的时间，也影响了游客的出游心情，因此今年景区将重点放在这两个方面，利用自助售取票机和人脸识别闸机来解决问题。       游客购票和取票的时候可以在自助售取票机上进行自主操作，使用微信、支付宝、等进行线上支付，仅需几分钟甚至几秒钟就可以完成整个过程，达到分流效果。而在景区入口将人脸识别闸机和检票系统相互联动，部分游客购票取票时录入人脸信息，刷脸即可入园，更加便捷。

一、人脸识别考勤 想要代签不容易

传统的、为人所熟知的考勤模式莫过于磁卡考勤和指纹考勤。不论是哪一种,受环境和技术的影响,或多或少都存在代签、难打卡的问题。为解决代签难题,结合市场需求推出的人脸识别考勤真是五花八门。

据高新技术企业反馈了解,人脸识别考勤采用了先进的检测技术来检测人脸真假,防止有人使用普通的照片、、面具等物件来欺骗系统。用面具,照片行不通,那化妆呢?凭借现代的化妆技术能否实现代打卡呢?是不能。

据介绍,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,改变面部妆容、发型、微胖微瘦都不会影响人脸识别的准确率。许多爱美、小胖上班族们也无需担心因为化浓妆或吃得太好，脸型发生改变而导致无法记录考勤打不上卡。