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人脸识别在闸机领域的应用场景：传统的门禁卡系统，用户在使用过程中一旦遗失门禁卡或者遗漏门禁卡，就会陷入无法通过门禁的尴尬人脸自动识别系统。指纹识别虽然说也是门禁卡中的一大进步，但是一旦出现使用者指纹破皮手湿、灰尘等情况，也照样不能通过门禁。相较于以上两种门禁卡，人脸识别门禁系统的优势比较明显，基于人的面部特征进行识别，不需要带卡，刷脸就可通行，所以人脸识别门禁系统越来越受欢迎。人脸检测识别系统基于深度学习神经网络，具有成本低、检测快、准确率高、自动学习等优点人脸识别系统。可对接多种系统，如商城系统、会员管理系统、一卡通系统、小程序、OA办公系统、ERP系统等。随着技术的不断进步和突破，人脸识别门禁的功能也越来越强大，应用也越来越广，提高来访者通行率的同时，也为访客带来全新的体验。人脸识别在闸机领域的应用场景也是多种多样。

金属探测仪、无线电监测车巡查，严防考试

今年人脸识别管理系统，我市开发或升级志愿填报、分数转换、综合信息查询等10余个信息系统，检查、更新标准化考点网络、摄像、听力播放、防控和身份识别等设备。

例如，重庆八中（渝北校区）考点便运用“互联网+”人工智能等新技术，给考试考务监督与指挥系统装上了“智慧大脑”。据该考点相关工作人员介绍，这套智能设备有人脸自动识别、对比等功能。整个渝北区相关考点应到人数、实到人数、缺考人数等均有显示，未签到考生也有提示。

“人脸识别技术本身也有安全漏洞。”金可可说，除了法律问题外，现阶段部分人脸识别技术本身还不成熟，有时，机器即使没有扫描人脸，也有可能显示取件成功，因此引发快件的风险。为此，金可可建议，政府相关职能部门加强对快递代收服务及相关行业的监管，出台相应办法，禁止快递公司未经收件人同意擅自使用代收服务，以及禁止代收服务企业仅采用人脸识别的取件方式。

人脸图像预处理：针对人脸的图像预处理是根据人脸检验結果，对图像开展解决并服务项目于svm算法的过程。系统软件获得的初始图像因为遭受各种各样标准的限定和任意影响，通常不可以立即应用，务必在图像解决的初期环节对它开展灰度级校准、噪音过虑等图像预处理。针对人脸图像来讲，其预备处理过程关键包含人脸图像的光线赔偿、灰度变换、条形图均衡、化、几何校正、过滤及其动态模糊等。

人脸自动对焦和笑脸快门技术：首先是面部。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是人面部，完成面部。然后以人脸为焦点进行自动对焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 　笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。以上所有的和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。

人脸识别门和传统门禁的区别。

传统门禁面临的问题。

在传统的门禁卡系统中，一旦用户在使用过程中丢失门禁卡或丢失门禁卡，就会陷入无法通过的尴尬境地。

虽然指纹识别也是门禁卡的一大进步，但一旦使用者的指纹破皮，手湿，灰尘等。，仍然不能通过门禁。

人脸识别门禁系统的优势。

与上述两种门禁卡相比，人脸识别门禁系统具有明显的优势。人脸识别门禁系统可以根据人的面部特征进行识别，无需携带卡片即可通过。因此，人脸识别门禁系统越来越受欢迎。

人脸识别门的识别方法。

人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。对于输入的人脸图像或视频流，首先要判断是否有人脸。如果有人脸，会进一步给出每张脸的位置、大小和主要面部的位置信息。然后根据这些信息，进一步提取每张脸中包含的身份特征数据，并与已知人脸进行比较，以识别每张脸的身份。