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在人工智能技术体系中，人脸识别无疑是应用场景较广泛的生物识别技术。人脸识别技术是指从人脸图像中提取有效的特征信息后，利用计算机进行分析，从而进行身份认证的一种先进技术人脸智能识别系统。当前人脸识别技术的研究已经成为人工智能与识别领域的热点。国内主要玩家有旷视、商汤、依图、优图、云天励飞等，其产品主要应用于和金融领域。

近两年来，随着人脸识别技术的快速迭代（据说每半年都会有一个质的飞跃），人脸识别适用的细分场景越来越多，并逐渐从大安防转向民用和商用应用市场。可以说，现阶段，人脸识别技术已经在我们的生活中随处可见，如公寓门禁闸机、社区刷脸，刷脸支付、刷脸考勤和刷脸取款等等。而因为它非接触式、方便、可靠，人们也正逐渐接受这种应用方式，虽然人脸识别具有一定的安全风险。

人脸识别门禁系统可以广泛应用于各行各业，方便企事业单位，提高工作效率，提高安全防范能力人脸识别管理系统，以下是一些行业应用的场景：

金融行业：门禁、考勤、防尾随门、金库门

政府部门：门禁、考勤

教育行业：考生身份识别、宿舍门禁系统

机关：门禁系统、库门禁系统

：重点区域门禁系统、库门禁系统

人脸识别门禁系统终端是由自主研发和生产的一款基于人脸识别算法应用的智能门禁终端，使用的人脸识别算法，配合200W 像素的摄像头，为客户快速实现人脸识别功能。

人脸识别门禁终端可以做到开放性合作，能够支持只提供硬件部分，适配客户的人脸识别算法，能够为人脸识别算法提供可靠运行的硬件平台，强大的硬件能力可以有力的保证人脸识别算法的运行。

人脸识别开发工作的几个步骤：人脸图像采集及检测，检测 :图像中准确标定出人脸的位置和大小 , 人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及哈尔特征等，人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。人脸图像预处理，基于人脸检测的结果，对图像进行处理，为后面的特征提取服务，系统获取的人脸图像可能受到各种条件的限制和随机干扰，需要进行缩放、旋转、拉伸、光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、规范化、几何校正、过滤以及锐化等图像预处理。人脸图像特征提取，就是将人脸图像信息数字化，将一张人脸图像转变为的一串数字(一般称为特征向量)。例如，对一张脸，找到它的眼睛左边、嘴唇右边、鼻子、下巴等位置，利用特征点间的欧氏距离、曲率和角度等提取出特征分量，终把相关的特征连接成一个长的特征向量。

【3】综合信息展示      随着智慧校园建设日益完善，智慧班牌逐渐成为打通家校的综合信息展示平台，以班级为单位，将班级课程、考勤信息、教师简介、通知公告和天气状况等基础信息进行聚合展示。家长可以在手机App上同步查看班牌信息，还能在手机端留言，学生刷脸即可阅读和回复，让家校沟通更加灵活便捷。

     作为本届高交会上的明星产品，大华、新华三、卡得蓓蕾等大批业内企业都展出了智慧班牌。

  人脸识别考勤系统有哪些特点呢？下面小编通过七个方面阐述下，希望能给您带来帮助。

     1、人员携带的感应卡应可以任意携带，卡片可放在人员的口袋、提包内或挂在人员身前做为证件卡使用。

     2、卡片的感应距离不会太远也不会太近，太远了人员只是从通道旁边经过时将产生错误的记录，太近了通道过宽时也将感应不到。

     3、体现人性关怀，卡片没有方向性，可以任意放置，不要求人员一定要把卡片怎样放置才能识别。

     4、多重识别和防撞能力，在人员上下班的高峰时间同时进出的人员非常多，人脸识别系统可保证所有的卡片都能高速准确识别。

     5、人脸识别考勤管理能准确判断人员的进出方向，不只是单纯的做事件记录，防止假进假出情况的发生。

     6、读卡器和感应卡所产生的射频信号对人体没有伤害性。

     7、对于外来访客，通过访客登记机直接读取，一代证等证件自动扫描识别，采用高精度摄像头，访客登记时自动拍照，访客登记机内置小票打印机，直接打印访客单，接合访客管理软件，自动给访客授权被访人办公室所必经的门禁通道权限，访客经过单位入口的验证机时软件自动显示访客信息，无卡的访客经过时将产生报警，离开时自动签离，也可选择条码扫描枪，访客单上打印有条码，被访人签字后访客在门卫室自动扫描签离更快捷